Open Data

I&I실에서 데이터 분석 경진대회를 진행하며 제공했던 학습 및 검증용 데이터를 공개합니다

1. 사용자 플레이 로그 데이터를 활용한 게임 유저의 이탈 예측 (2017년)
   • 설명 문서 – BnS-GameGuide
   • 로그 스키마 – BnS-LogSchema
   • 튜토리얼 데이터 – BnS-tutorialData
   • 학습 데이터
     1. 라벨 – BnS-train_labeled_final
     2. 데이터(1/5) – BnS-traindata_1
     3. 데이터(2/5) – BnS-traindata_2
     4. 데이터(3/5) – BnS-traindata_3
     5. 데이터(4/5) – BnS-traindata_4
     6. 데이터(5/5) – BnS-traindata_5
   • 테스트1 데이터
     1. 라벨 – BnS-test1_labeled_final
     2. 데이터(1/5) – BnS-testdata1_1
     3. 데이터(2/5) – BnS-testdata1_2
     4. 데이터(3/5) – BnS-testdata1_3
     5. 데이터(4/5) – BnS-testdata1_4
     6. 데이터(5/5) – BnS-testdata1_5
   • 테스트2 데이터
     1. 라벨 – BnS-test2_labeled_final
     2. 데이터(1/5) – BnS-testdata2_1
     3. 데이터(2/5) – BnS-testdata2_2
     4. 데이터(3/5) – BnS-testdata2_3
     5. 데이터(4/5) – BnS-testdata2_4
     6. 데이터(5/5) – BnS-testdata2_5
2. 게임 내 활동데이터를 활용한 게임 유저 이탈 예측 모형 개발 (2018년)
   • 설명 문서 – 2018 빅콘테스트 게임유저 이탈예측 대회문제 소개
   • 학습 데이터 / 테스트 데이터 (라벨 포함) – BnS-2018-train-test
3. 게임유저 잔존가치를 고려한 고객 이탈예측 (2019년)
   • 학습데이터/ 테스트 데이터 / 설명서 – 2019 빅콘테스트 잔존가치를 고려한 이탈예측 대회문제 소개 및 데이터
   • 테스트1 라벨 – Lineage-2019-test-labeled_1
   • 테스트2 라벨 – Lineage-2019-test-labeled_2